Recentemente, muitos motoristas podem ter notado que vários mapas e aplicativos de navegação foram introduzidoscronômetro de contagem regressiva de trânsitocaracterísticas. No entanto, muitos reclamaram de sua imprecisão.
Ter um mapa que possa identificar os semáforos certamente é uma grande ajuda.
Às vezes, o sinal está verde e você está pronto para ir, mas descobre que está vermelho ao chegar ao sinal, forçando você a frear. Outras vezes, a contagem regressiva do mapa termina, mas quando você se aproxima, percebe que ainda pode ir e pisa fundo no acelerador.
Contagem regressiva do trânsito de QixiangEstá disponível em vários tamanhos, incluindo redondo e quadrado, e suporta intervalos de temporizador ajustáveis de 3 segundos, 5 segundos e 99 segundos. Pode substituir diretamente os temporizadores de contagem regressiva tradicionais sem modificar postes de luz ou fiação existentes, sendo adequado para diversos cenários, incluindo vias arteriais urbanas, cruzamentos de escolas e entradas e saídas de rodovias.
A função de contagem regressiva de trânsito parece ótima, mas por que é imprecisa? Na verdade, é fácil entender depois de analisar como funciona.
Princípio 1: Os dados dos semáforos vêm da plataforma de dados abertos do destacamento da polícia de trânsito.
Como os dados sobre semáforos são provenientes do Departamento de Transportes, é fácil imaginar que obter dados sobre semáforos dessa fonte seja a maneira mais direta e precisa para softwares de navegação. Essa abordagem não é incomum. De fato, plataformas de informação estabelecidas pelo governo geralmente divulgam dados abertos, permitindo que usuários autorizados acessem e explorem o valor social dos dados.
Alguns departamentos de transporte da cidade também fornecem dados de semáforos ao público.
Essa fonte de dados precisa também tem sido amplamente utilizada em programas piloto para recursos de contagem regressiva de tráfego em mapas e softwares de navegação. Embora garanta a precisão dos dados, essa fonte precisa não está universalmente disponível devido aos variados progressos e níveis de desenvolvimento de plataformas e interfaces de dados abertos dentro dos departamentos de transporte locais. Portanto, essa fonte de dados alternativa está gradualmente ganhando adoção.
Princípio 2: Estimativa a partir de big data, ou seja, estimativas de velocidade de veículos que passam por sistemas de navegação ao longo de um período de tempo.
Em vez de depender de dados precisos fornecidos pelo departamento de transportes, o software de navegação também pode coletar dados de mapas para estimar e armazenar a localização dos semáforos em larga escala. O software de navegação estima os horários de partida e chegada de muitas pessoas.
Por exemplo, se a maioria dos veículos que usam software de navegação em uma cidade passarem suavemente por um semáforo entre 9h00 e 9h01 e, no meio minuto seguinte, a maioria dos veículos frear e retornar à velocidade zero, uma estimativa razoável pode ser feita para determinar a contagem regressiva para aquele semáforo.
Após calcular e armazenar esse processo, o mapa de navegação gera uma versão aproximada do big data do semáforo. Obviamente, isso requer limpeza e filtragem de dados. Para alguns dados de faixas inteligentes e faixas de maré, cálculos e correspondências complexos são necessários até mesmo para encontrar uma curva de ajuste adequada.
O software de navegação armazena grandes dados estimados sobre semáforos.
É razoável supor que a ampla implantação de mapas e softwares de navegação provavelmente se baseie em dados de semáforos estimados a partir desse big data. É também por isso que muitos motoristas reclamam de dados imprecisos de semáforos; afinal, trata-se apenas de uma estimativa e não podem ser comparados com precisão.
Princípio 3: Usando uma câmera de painel de bicicleta ou de carro
Além dos métodos acima, é interessante notar que muitas câmeras veiculares e de painel agora contam com recursos de reconhecimento de semáforos. Usar a tecnologia de reconhecimento de imagem para detectar a cor atual do semáforo e a contagem regressiva, fornecendo lembretes oportunos, é um recurso muito prático.
A Tesla tem um recurso de detecção de semáforos.
Este mecanismo fornece assistência de software e hardware para a condução do motorista, fornecendo dados mais precisos. É claro que nem todos os softwares e carros possuem esse recurso.
Após analisar os princípios dos cronômetros de contagem regressiva de trânsito, fica claro que o uso generalizado deles é resultado do cálculo e armazenamento de dados. Embora tenha ampla significância estatística, pode não ser 100% preciso em casos individuais. Você recebeu esta informação interessante?
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Horário da publicação: 26/08/2025
